РАЗБИРАЕТ ДОКУМЕНТЫ, СЧИТАЕТ, ГОТОВИТ РЕШЕНИЕ.

Разработка ИИ-агентов для бизнеса

Разработка и внедрение ИИ-агентов, которые встроены в работу компании: читают счёт или заявку, сверяют с тем, что уже есть в базе, и либо меняют данные, либо останавливаются и зовут человека.

Посмотреть, что будет при ошибке
АВТОМАТИЗАЦИЯ НАЧИНАЕТСЯ С ВОПРОСА

Что мешает
именно вам?

В разных компаниях теряются разные вещи: обращения, время, деньги, клиенты. Сначала находим вашу проблему. Затем проектируем решение.

УЧЁТ В РЕСТОРАНЕ · СЕБЕСТОИМОСТЬ

Полный зал.
А где прибыль?

Закупки дорожают. Списания растут. В кассе видна выручка, но причины потерь приходится искать вручную.

ПОКА ДАННЫЕ ЖИВУТ ОТДЕЛЬНО
01Продажи
02Закупки
03Списания
ЛОГИКА ПОД ВАШ БИЗНЕССвязать доходы и расходыВаши данные → ваши правила → проверки

Понятно, что съедает прибыль.

ЧТО МОЖНО ИЗМЕНИТЬ

Соединяем кассу, склад и расходы. Показываем изменение себестоимости и отклонения — по блюду, смене или точке.

ВЛАДЕЛЕЦ ВИДИТ ОТВЕТ

Что пересмотреть: закупку, меню или процесс?

Разобрать похожую задачу

Это примеры задач, с которыми можно начать аудит. Состав решения определяем вместе с вами. Работающие программы подключаем там, где это полезно.

ДВА СЦЕНАРИЯ — РАЗНАЯ ЗРЕЛОСТЬ

Документ можно проверить.
Ответ продавца — сначала ограничить.

Не называем любое текстовое действие агентом. Для каждого сценария определяем источник, разрешённый результат и момент, когда решение обязан принять человек.

01 / ПОДТВЕРЖДЁННЫЙ СЦЕНАРИЙ

Обработка документов

Агент находит счёт, извлекает поля, сверяет их с записью и прикладывает источник. Если документа нет или значения расходятся, он не делает число фактом.

  • Источник остаётся рядом с результатом
  • Расхождение видно человеку
  • Повтор после сбоя — отдельный сценарий
02 / ТОЛЬКО ПОСЛЕ ПРОВЕРКИ

Ассистент отдела продаж

Может подготовить черновик ответа, собрать контекст сделки или подсветить следующий шаг. Самостоятельная отправка, обещание цены и изменение сделки не включаются по умолчанию.

  • Черновик не равен отправленному ответу
  • Факты берутся из CRM и документов
  • Полномочия расширяются только на проверенном участке
Как проектируем CRM-контур
КАК ЭТО СДЕЛАНО У НАС

Цена без счёта
остаётся догадкой.

У нас есть свой агент для закупок: он собирает цены на химию для производственной линии. Цена в карточке не становится фактом оттого, что её кто-то однажды вписал.

  • 01Есть счёт или предложение поставщика — цена помечена «по счёту».
  • 02Документа нет — «из справочника, документом не подтверждена». Так и написано в карточке, которую видит человек.
  • 03Дело агента — найти документ и приложить его к цене.

Когда мы это включили, в рабочей базе лежало двадцать цен и ни одного счёта. Система написала это прямо в карточке. Неприятно, зато закупщик перестал считать смету по числам, которые кто-то вписал год назад и уже не помнит откуда.

Это наша собственная закупка, не клиентский проект. В вашей задаче делаем так же: сначала описываем, чем проверяется результат, потом подключаем модель.
ПРЕДСКАЗУЕМОСТЬ ПРОЕКТИРУЕТСЯ

Умная система.
Понятные правила.

Собираем весь путь: от исходных данных до выполненного действия. У AI — своя задача. У расчётов, проверок и прав доступа — свои правила.

СЛОИ ОДНОГО РЕШЕНИЯ01 — 06
КТО И ЗА ЧТО ОТВЕЧАЕТ

Сохранить контроль у человека

Определяем, кто может менять условия, согласовать исключение и разрешить значимое действие. Сотрудник видит данные, на которых основано предложение.

А ЧТО, ЕСЛИ ЧТО-ТО ПОЙДЁТ НЕ ТАК?

Попробуйте
неидеальный сценарий.

Выберите ситуацию. Посмотрите, на каком шаге система остановится и что предложит дальше.

НУЖНО ПОДТВЕРЖДЕНИЕПРИМЕР · DEMO-100

Расчёт готов. Решение за сотрудником.

10 часов работы × согласованный тариф. Программа рассчитала основу, сотрудник проверяет условия перед созданием заказа.

Создано заказов 0Письмо в примере Не отправлено

Интерактивная схема принципа работы. Условные данные; реальные AI, заказы и отправка писем не используются.

ГЛУБИНА — В СВЯЗЯХ И ПРОВЕРКАХ

Не каждый шаг требует AI.
Каждый шаг требует понятного результата.

Для вашей задачи определяем нужные слои и исключения. Лишняя сложность сама по себе не добавляет надёжности.
НАША ОСНОВНАЯ РАБОТА

Найти логику.
Создать алгоритм.

Разбираем задачу, подбираем или создаём нужный алгоритм. Определяем правила и исключения — и только затем автоматизируем.

ПРОВЕРИМ НА ПРОСТОМ ПРИМЕРЕ

Можно подтвердить клиенту запись?

Решение зависит от условий, которые мы определили вместе с вами.

01 / ДАННЫЕКлиент выбрал времяУслуга, специалист и время
02 / ПРАВИЛОПроверить расписаниеСвободен ли специалист?
03 / РЕЗУЛЬТАТ ПРОВЕРКИ Время уже занятоПредлагаем свободное время вместо двойной записи.

Система проверяет доступность до обещания клиенту.

Условный сценарий. Реальные записи не изменяются.

У AI есть задача.
У всей системы — понятные правила.

Посмотреть проверки и исключения
ПРОВЕРКИ ЗАКЛАДЫВАЕМ СРАЗУОбсудить задачу

Если модель ошиблась, это должно быть видно.

АГЕНТ НЕ ЖИВЁТ ОТДЕЛЬНО

Агент работает внутри учётной системы: оттуда берёт данные и туда же возвращает результат. Если системы нет, ему не с чем сверяться и некуда записывать.

Посмотреть систему для производства
ОБЫЧНО СПРАШИВАЮТ

Что спрашивают
про ИИ-агентов.

Чем ИИ-агент отличается от чат-бота на сайте?

Чат-бот отвечает текстом. Агент выполняет шаг процесса: читает документ, сверяет его с тем, что уже есть в системе, и меняет данные или останавливается и передаёт решение человеку. Разработка ИИ-агента начинается с описания этого шага: откуда берутся данные, какие проверки обязательны, что считается готовым результатом и кто отвечает, если результат сомнительный.

Что будет, когда модель ошибётся?

Мы исходим из того, что ошибётся. В нашем закупочном агенте цена не становится фактом оттого, что её кто-то назвал: пока нет документа, она помечена «из справочника, документом не подтверждена», и человек видит эту пометку прямо в карточке. Дело агента — найти счёт и приложить его. В вашей задаче делаем так же: сначала описываем, чем проверяется результат, потом подключаем модель.

Можно посмотреть, как это работает, до договора?

На этой странице стоит рабочий стенд. Выберите неидеальный сценарий — данных не хватает, AI ответил неверно, внешний сервис молчит — и увидите, на каком шаге система останавливается, что показывает человеку и как повторяет прерванную операцию. Это упрощённая схема принципа, без подключения к действующему производству.

Где AI не нужен?

Там, где хватает формулы или обычного правила. Считать площадь, применять тариф, проверять права доступа моделью — дорого и менее надёжно, чем кодом. Мы разделяем эти зоны на этапе проектирования и говорим прямо, какую часть задачи AI не улучшит.

НАПИШИТЕ — РАЗБЕРЁМ

Покажите, где работа
застревает.

НАЧНЁМ С РАЗГОВОРА

Расскажите своими словами.
Можно голосовым.

Чем занимаетесь, где теряете время и что хотите изменить. Обсудим задачу, первый этап и бюджет.

Стоимость и этапы согласуем после разбора задачи.
Написать в Telegram

Нажмите «Запустить» и расскажите о задаче.
Команда ответит вам здесь, в Telegram.

Вы общаетесь с командой лично.
Другие клиенты не видят вашу переписку.